5月16-18日，由中国振动工程学会故障诊断专业委员会主办、安徽工业大学承办的“第六届中国振动工程学会故障诊断专业委员会青年论坛”在马鞍山顺利举行。校党委常委、副校长张世宏出席开幕式。来自清华大学、西安交通大学、上海交通大学、华南理工大学、北京航空航天大学、西北工业大学、湖南大学、重庆大学等机械故障诊断领域重点高校和企业的近50名专家和青年学者参加本次会议。
开幕式由bet356在线登录网站院长刘庆运主持。张世宏代表学校党委、行政对各位专家学者的到来表示欢迎，并介绍了学校的发展历程、办学特色、人才培养、学科建设等方面的取得的成效，以及机械工程学科发展现况。张世宏指出，本次论坛围绕航空航天、国防军工、智能制造等领域高端装备安全服役保障的重大需求，聚焦高端装备故障机理、先进信号处理、智能诊断方法等学术前沿，引领我国高端装备安全服役保障技术领域迈向发展新征程。期盼各位专家学者对我校发展，特别是对机械工程学科的发展多提指导意见，推动我校机械工程学科发展再上新台阶。
中国振动工程学会故障诊断专业委员会主任委员、清华大学褚福磊教授围绕机械装备故障诊断领域的发展情况，对与会青年学者提出了殷切期望，号召各位青年学者理论研究与实践应用相结合，聚焦我国重大装备故障诊断领域中的真问题，开展有组织科研，不断探索创新，共同为我国装备故障诊断理论与技术的不断创新贡献智慧和力量。
bet356在线登录网站党委书记吴文兵介绍了学院近年来发展情况，并表示，bet356在线登录网站将以本次论坛为契机，进一步加强与国内外高校和科研机构的合作与交流，共同推动故障诊断技术的创新与发展，为我国机械工程学科的发展做出更大的贡献。
主旨报告环节，清华大学韩勤锴教授、上海交通大学王冬副教授、苏州大学沈长青教授、北京化工大学宋浏阳教授、湖南大学邵海东副教授、安徽工业大学潘海洋副教授等分别作了《基于摩擦电-可变磁阻混合发电的轴承状态智能无线监测研究》《机械故障特征提取理论和方法》《基于图神经网络混合智能模型的机械设备运维方法研究》《可信故障诊断及其模型校准初探》《机械装备关键零部件微弱故障的低秩矩阵学习建模方法研究》等十余场精彩报告。报告内容涉及航空航天、轨道交通、新能源等领域最新研究及应用成果，多角度和多方位全面呈现故障诊断领域的学术前沿。
会议研讨环节，与会专家围绕机械装备领域中的深度学习、智能诊断与预测等学术前沿进行了探讨。同时，对我校机械工程学科的高质量发展提供了切实可行的建议。
（撰稿：程健 潘海洋 审核：周环 郑近德 刘庆运）
